2026年9月23日下午，304am永利集团“名家讲堂”第六讲在数理楼318举行。公司特邀美国国家科公司院士、清华大学兴华卓越讲席教授、统计与数据科学系主任刘军，作题为“Sequential Monte Carlo and Conditional Generation in AI”的学术报告。活动由公司经理黄秋梅教授主持，公司师生现场聆听报告。

        报告中，刘军院士从序贯蒙特卡罗方法的基本思想出发，介绍了其在静态与动态系统贝叶斯推断中的应用。他围绕粒子生成和重采样两个关键环节，阐释了如何构造有效的递归采样分布，引导粒子的生成，以及如何通过合理的重采样方案，将计算资源分配给更有潜力的粒子。围绕条件生成这一主题，刘军院士进一步介绍了序贯蒙特卡罗方法在扩散生成模型条件采样中的应用，以及其用于改善自回归语言模型逻辑推理的思路。他将经典统计计算方法与生成式人工智能中的前沿问题相联系，讨论了采样引导与重采样机制在算法设计中的作用，并介绍了新的重采样思路及面向扩散模型和语言模型的高效序贯蒙特卡罗采样方法。

与会师生与刘军院士就报告中的方法和应用展开了热烈的讨论，刘军院士就大家提出的问题进行了回答。

        最后，黄秋梅经理代表公司向刘军院士赠送学术报告纪念牌，对其来访和学术分享表示感谢。

本次“名家讲堂”聚焦统计计算与条件生成的交叉前沿，为公司师生深入了解序贯蒙特卡罗方法及其在AI生成模型中的应用提供了学习交流的机会，拓展了相关研究视野。作为公司深耕基础学科前沿、推进有组织科研与高层次人才培养的重要抓手，“名家讲堂”将持续发挥学术纽带作用，汇聚国内外高水平名家资源，为公司人才培养、团队建设与科研创新高质量发展增添新的动力。

来源：院科研与学科工作办公室

文字：黄思源

图片：黄思源、张瑞云

编辑：李柯

审核：刘冰、黄秋梅、谢田法